：这种办法运用一个自习惯滤波器来调整其参数，以便输出信号与预期的信号尽或许挨近。它依赖于已知的练习序列来调整滤波器的系数，以最小化差错。：盲均衡技能不需要练习序列，它经过接纳到的信号的核算特性来调整均衡器。这种办法适用于没有发送已知数据形式的状况，或许在发送练习序列不实践的运用场景中。：结合了线性主动应均衡和盲均衡的特色，它在初始阶段运用练习序列来快速收敛，然后切换到盲均衡形式以习惯信道的细小改变。：迫零均衡算法经过将接纳信号乘以加权矩阵来强制使信道间的搅扰为零。这种办法企图直接消除码间搅扰，但或许会扩大噪声。：MMSE均衡算规律测验最小化均衡后信号与原始发送信号之间的均方差错。这种办法在处理噪声方面比迫零均衡更优，但核算也相对更杂乱。：在实践中，通常会参加自习惯滤波器来完成信道均衡。这种滤波器可以精确的经过信道的特性动态调整其参数，以补偿信道或整个传输体系的特性。

  总的来说，这一些办法各有特色，挑选哪种办法取决于详细的运用场景和功能要求。例如，假如信道改变较快，在大多数状况下要运用自习惯滤波器来完成实时的信道均衡。而在信道特性较为安稳的环境中，线性主动应均衡或许就足够了。