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  IEEE Fellow黄建伟：「网络经济、集体智能」跨界交融，才智城市的新风暴

  对话清华黄民烈：借用无人驾驶分级界说AI对话体系，元世界虚拟伴侣或坐落L5

  一位冉冉上升的青年理论计算机科学家：陈立杰斩获ACM STOC最佳学生论文

  史上最大的实体联系抽取数据集！清华大学自然言语处理团队发布 FewRel

  FewRel 包括 100 个类别、70,000 个实例，全面逾越了以往的同类精标示数据集

  由谷歌公司出品的用于自然言语了解的预练习BERT算法，在许自然言语处理的使命体现上远远胜过了其他模型.

  2019 年阿贝尔数学奖出炉，Karen Uhlenbeck 成首位女人获奖者

  「赞誉她在几许偏微分方程、标准理论和可积体系方面的开创性成果，以及她的作业对剖析学、几许学和数学物理学的根本性影响。」

  虽然计算机视觉近期忽然鼓起（重大突破时间发生在2012年，那时AlexNet网络赢得ImageNet的冠军），它的确不是以一个新的科学范畴。

  体现比 BERT 更胜一筹？微软用于学习通用言语嵌入的 MT-DNN 行将开源

  MT-DNN 集成了 MTL 和 BERT 言语模型预练习二者的优势。

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  Video++张奕：AI在消费级视频场景中的运用丨雷锋网公开课（附PPT）

  清华大学博士生涂锋斌：规划神经网络硬件架构时，咱们在考虑些什么？（下） 雷锋网公开课总结

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