“线性滤波”的概念源于频域中信号处理所运用的傅里叶变换。 在本节中，直接对图画中的像素履行滤波运算。 若邻域的巨细为m*n，则需求mn个系数。这些系数被排列成矩阵，咱们叫做滤波器、模板、滤波模板、template或窗口，其间前3个的叫法最遍及。为简洁起见，也用卷积滤波、卷积模板或卷积核等术语。 线性滤波原理： 线性滤波能够说是图画处理最基本的办法，它能够答应咱们对图画做处理，发生许多不同的作用

  若邻域的巨细为m*n，则需求mn个系数。这些系数被排列成矩阵，咱们叫做滤波器、模板、滤波模板、template或窗口，其间前3个的叫法最遍及。为简洁起见，也用卷积滤波、卷积模板或卷积核等术语。

  线性滤波能够说是图画处理最基本的办法，它能够答应咱们对图画做处理，发生许多不同的作用。做法很简单。首要，咱们有一个二维的滤波器矩阵（有个巨大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图画。然后，关于图画的每一个像素点，核算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素方位的值。这样就完成了滤波进程。

  对图画和滤波矩阵进行逐一元素相乘再求和的操作就等于将一个二维的函数移动到另一个二维函数的一切方位，这个操作就叫卷积或许协相关。卷积和协相关的差别是，卷积需求先对滤波矩阵进行180的翻转，但假如矩阵是对称的，那么两者就没什么差别了。