近期，四信三项自主研发的水利创新技术先后入选《2024年度福建省水利先进实用技术推广指南及产品目录》和《2024年度浙江省水利先进适用技术推广指导目录》，标志着四信在水利科学技术创新领域取得了又一里程碑式的成就！

  四信基于北斗4G融合网关的分布式LoRa智能组网技术是利用分布式LoRa采集仪与北斗4G融合网关通过LoRa组网，实现数据的采集和上报。

  网关采用北斗三代+4G的双模通信多功能遥测感知技术，实现4G与北斗短报文的自动主备切换；同时可提供标准RS232、标准RS485接口、翻斗式雨量接口，实现大多数水文传感器的接入、采集、计算及协议上报；

  基于自主研发的LoRaMesh组网多跳传输技术，组成一个动态的可以继续扩展的网络架构，当一个网关发生故障时，所有的分布式LoRa节点可以自动迁移到备用网关，保证数据稳定传输。

  l全时段高覆盖的接入支持：该技术所应用的设备能够实时补充运营商网络；在无人区或者在运营商信号覆盖较差的地区实现全覆盖接入。

  l长距离低功耗通信：分布式LoRa采用Mesh无线组网技术，设备与设备间可通过多跳传输，实现更长距离的通信，并有效保证设备的低功耗运行，实现持续工作五年以上。

  l具备容灾机制：在现场部署多个网关，当一个网关发生故障时，设备数据可自动迁移到另一个网关设备，保证整体系统稳定性。

  该技术及产品大范围的应用于无人区或者运营商网络容易受灾受损的区域，有线连接成本高或布线不便的场合。

  雷达非接触测流技术主要是采用调频连续波获取水位（h），结合渠道参数等到过水断面（S），采用雷达多普勒效应获取表面流速（V表），结合渠道参数计算出平均流速（V均），通过Q=V均*S获得过水流量。在雷达非接触测流过程中，周围的环境因子会对水位、表面流速的获取造成影响，特别是表面流速数据。

  四信基于AI环境识别对雷达测流的补偿技术主要是通过AI识别算法技术来实现对干扰表面测流因子的识别，并将识别的数据应用于雷达测流中的水位和流速补偿，辅助雷达非接触测流技术，使测流更精准。

  环境因子AI识别：该技术能利用AI算法自动识别对雷达测流的影响因子，如风向、风速、降雨、降雪、冰雹、结冰、漂浮物和人员入侵等。

  精确补偿：通过对测流环境影响因子的数据识别，可以在一定程度上完成较高精度的数据补偿和校正，提高雷达测流数据的准确性和可靠性。

  自主学习能力：通过流速、流量标定，持续采集和积累雷达测流数据，自动识别和校正由于外因引起的测量误差，逐渐完备算法，提高测流数据的精准性。

  该技术及产品适用于灌区渠道和规则河道断面的测量。考虑河道平顺，风浪较小断面；经率定验证点流速与断面平均流速的关系稳定。

  四信基于多源信息融合的水资源监测预警技术利用先进的电源与网络管理技术，实现了集供电、采集、传输、分析计算、预警为一体的水资源、环保等信息遥测预警系统。可接入压力、液位、流速、流量、水质、气体等多源监测要素，并能将多要素多源信息按水资源、环保等行业要求做融合计算、预警；为管网、窨井等湿热、高腐蚀、密闭等环境提供稳定可靠的边缘计算服务。

  该技术利用运维平台的消息队列机制及异步任务设计，通过终端运行模式的自动切换控制，实现低功耗休眠模式下的平台远程批量运维；并对网络信号分析判断和预测，及时作出调整数据上报的策略，有很大效果预防通信不稳定导致的重报问题，降低MCU对IO操作的频率，从而大幅度的降低了设备的整体工作功耗。

  该技术及产品具有扩展性强、低功耗、高防护、防腐防爆、通信能力强等特点，可应用于污水管网、雨水管网、供水管网、窨井、入河入海排口、地下水、蓄水池等业务场景；为城市管网安全、防洪防汛、水资源调度管理等业务提供数据及决策辅助。

  此次入选，不仅是对四信技术实力的肯定，更是对四信持续创新、不断地进步的鼓励与鞭策。四信将以此为契机，不断加大研发技术和创新力度，推动更多科技成果的转化应用，为水利事业的发展做出更大的贡献。